Python (3) 썸네일형 리스트형 부동산 엑셀(.xlsx)데이터2. KNN Regression을 이용한 데이터분석 2021.12.19 - [Python] - 부동산 엑셀(.xlsx)데이터 (주소→좌표)변환 방법 글을 참고하면 좋습니다. K-Nearest Neighbors를 이용한 부동산 데이터 분석 부동산 실거래가 일어난 위치(위도,경도)에 따른 1㎡당 가격을 예측합니다. 부동산 엑셀(.xlsx)데이터 (주소→좌표)변환 방법 부동산 데이터는 국토교통부의 '실거래가 공개시스템' 을 통해 구할 수 있습니다. http://rtdown.molit.go.kr/ 주소→좌표 변환방법은 카카오의 rest_api 를 이용하여 사용합니다. https://developers.kakao.com/d.. prejudice.tistory.com 모듈설정 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as pl.. 부동산 엑셀(.xlsx)데이터 (주소→좌표)변환 방법 부동산 데이터는 국토교통부의 '실거래가 공개시스템' 을 통해 구할 수 있습니다. http://rtdown.molit.go.kr/ 주소→좌표 변환방법은 카카오의 rest_api 를 이용하여 사용합니다. https://developers.kakao.com/docs/latest/ko/kakaologin/rest-api 모듈설정 from urllib.parse import urlparse import numpy as np import pandas as pd import requests 메인 코드1. 주소→좌표 변환함수 temp = {'address': None, #중복되는 도로명 주소가 올 경우 재사용 사용하기 위함 'data': None} def getLatLng(address): if temp['addres.. 데이터 크롤링(crawling) 후 엑셀(.xlsx)파일로 저장 모듈 설정 import pandas as pd import requests from bs4 import BeautifulSoup 메인 코드 header = {'User-agent': 'Mozila/5.0'} response = requests.get("https://news.naver.com") #추출하려는 사이트 주소 html = response.text #html 형식으로 크롤링 soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') item1 = soup.select('.channel') #source item2 = soup.select('.datetime') #time item3 = soup.select('.cjs_t') #title item4 = soup.select('.cj.. 이전 1 다음
